سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، یادگیری ماشین، پایتون، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

ولتست، یادگیری ماشین، پایتون، فرازآوری مصنوعی

سایت شخصی صادق سلمانی

مطالبی که در این سایت نوشته می‌شود به منزله تخصص من در آن‌ها نمی‌باشد، بلکه صرفاً آغازی است در مسیری طولانی برای یادگیری بهتر و عمیق‌تر.

آخرین نظرات
  • ۱۶ خرداد ۹۸، ۰۰:۲۳ - محمد
    عالی
  • ۱۴ آذر ۹۷، ۱۸:۰۶ - خ
    عالی
  • ۸ آذر ۹۷، ۲۰:۰۷ - محمد علی
    احسنت

۲۴ مطلب با موضوع «متفرقه» ثبت شده است

مدتی است که تمام فعالیت‌هایم را در سایت اختصاصی خودم متمرکز کرده‌ام. در این سایت در مورد فعالیت‌هایم در رشته مهندسی نفت و همچنین سایر تجربیات و علاقه‌مندی‌هایم می‌نویسم. تلاشم بر آن است که به طور حرفه‌ای به این کار نگاه کنم و صرفاً تفریح نباشد. به نظرم مشکل اصلی من و سایر دوستان، کمبود مهارت است. باید تلاش کنیم در کنار کسب دانش و تخصص، مهارت خود را نیز به طرز چشم‌گیری افزایش دهیم تا در رقابت فشرده این روزها حرفی برای گفتن داشته باشیم و کپی دیگران نباشیم.

جهت ارتباط آسان‌تر با شما و همچنین اطلاع‌رسانی در مورد پست‌های جدید وبلاگ، یک کانال در تلگرام ایجاد کرده‌ام. رویکرد این کانال کاملاً مهارتی می‌باشد و سعی بر آن است که مطالب کاربردی و بکری در زمینه‌های مختلف مهندسی نفت در آن به اشتراک گذاشته شود.

کانال سایت در تلگرام
۰ نظر ۳۰ فروردين ۹۶ ، ۰۲:۴۳
صادق سلمانی

امروز به طور اتفاقی با شرکتی آشنا شدم که اتفاقاً نام پروفسور گرینگارتن نیز در اعضای هیئت مدیره به چشم می‌خورد. از آنجایی که ایشان یکی از افراد شاخص در حوزه چاه‌آزمایی هست، من را مجاب کرد تا سایت شرکت آن‌ها را بررسی کنم.

در سال 2005، شرکت RFD یا همان Rock Flow Dynamics توسط دو ریاضیدان، یک فیزیکدان و یک بیزینسمن توسط سرمایه‌های شخصی خودشان راه‌اندازی گردید. 


بهترین محصول آن‌ها با نام تجاری tNavigator در بازار عرضه گردید. از این نرم‌افزار برای شبیه‌سازی دینامیکی مخزن استفاده می‌شود.

این نرم‌افزار توسط زبان برنامه‌نویسی ++C کدنویسی شده است.

این نرم‌افزار یک ماژول مجزا برای انجام عملیات تطابق تاریخچه و همچنین آنالیز عدم قطعیت دارد.

طبق برنامه آموزشی این شرکت، در حال حاضر دوره‌های آموزشی آن‌ها در کشورهایی مانند روسیه، انگلستان، عمان، مالزی و آلمان می‌باشد.

اسامی برخی از مشتریان این شرکت نیز در عکس زیر نشان داده شده است:



جالب اینجاست که این شرکت در کشورهای مختلف نمایندگی دارد، از جمله در ایران:

IranIran

Tehran Energy Consultants

View Map

Tel:+98(21) 88768462 - 88741283

Fax+98(21) 8896589- 8974521

Email: tec@tehranenergy.com

web: http://www.tehranenergy.com/en/contact/

۳ نظر ۱۰ فروردين ۹۶ ، ۲۳:۱۲
صادق سلمانی


یکی از زیبایی‌های چاه‌آزمایی (Well Test) آن است که با عدم قطعیت (Uncertainty) روبرو هستیم. اصطلاحی به نام non-unique solution نیز بدین معناست که ما جواب یکتا نداریم؛ یعنی به ازای یک ورودی و یک خروجی مشخص، ممکن است بتوانیم چندین مدل مختلف را با داده‌ها تطبیق دهیم. 

به دلیل علاقه زیادی که به مباحث آماری، ریسک، پیش‌بینی، عدم قطعیت و ... دارم تصمیم گرفتم کتاب قوی سیاه را بخرم و مطالعه کنم. این کتاب یکی از آثار وزین نیسم نیکولاس طالب است که قبلاً هم در این لینک در مورد او نوشته‌ام. این کتاب در مورد عدم قطعیت است؛ از نظر نویسنده، رویداد نادر مساوی است با عدم قطعیت.


بخشی از قسمت آغازین کتاب:

تقریباً همه چیز در زندگی اجتماعی توسط شوک‌ها و پرش‌های نادر اما با اهمیت ایجاد می‌شود؛ با این وجود تقریباً تمام بررسی‌هایی که در مورد زندگی اجتماعی صورت گرفته است، روی «نرمال» تمرکز داشته است، مخصوصاً با شیوه‌های استنتاجی بر پایه ی «منحنی توزیع نرمال» که تقریباً هیچ چیزی به تو نمی‌گوید. چرا؟ چون توزیع نرمال انحراف‌های بزرگ را نادیده می‌گیرد، از پس آن‌ها بر نمی‌آید، با این حال باعث می‌شود با اطمینان فکر کنیم که عدم قطعیت را رام کرده‌ایم.

دنیای ما تحت سیطره امر افراطی، ناشناخته، و بسیار نامحتمل است (نامحتمل بر طبق دانش فعلی‌مان) - و جالب اینجاست که ما در تمام مدت وقت‌مان را صرف گپ زدن، تمرکز روی شناخته‌ها، و تکراری‌ها می‌کنیم. علی‌رغم پیشرفت و رشد دانش - و شاید اصلاً به خاطر همین پیشرفت و رشد در دانش - آینده بیش از پیش پیش بینی ناپذیر خواهد بود، در حالی که به نظر می‌رسد هم سرشت انسان و هم علوم اجتماعی دسیسه چیده‌اند که این مسأله را از ما مخفی کنند.


در هفته‌های آتی تجربه‌های خودم از مطالعه این کتاب را به اشتراک خواهم گذاشت.

۰ نظر ۰۶ فروردين ۹۶ ، ۲۱:۰۸
صادق سلمانی

در نرم افزار چاه آزمایی سفیر یک ماژولی هست به نام KIWI که مخفف عبارت Kappa intelligent well test interpretation هست. 

در این ماژول از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) استفاده میشه و به مفسر مدل های احتمالی را پیشنهاد میده و به ما برای پیدا کردن مدل و تخمین پارامترهای مخزن کمک میکنه. کیوی هیچ گونه اطلاعاتی در مورد زمین شناسی، ژئوفیزیک، تاریخچه میدان و غیره نداره و صرفاً بر اساس شکل نمودار مشتق فشار یک سری مدل هایی را پیشنهاد میده. بنابراین زیاد نمیشه بر روی مدل های پیشنهادی آن اتکا کرد و بیشتر جنبه آموزشی داره تا کاربردی و عملیاتی.

امروز به طور اتفاقی یک انیمیشن در آپارات دیدم تحت عنوان Kiwi . قصه این انیمیشن به این صورت هست که یک پرنده کوچک که بال نداره و اسمش هم کیوی هست، در آروزی پروازه. به همین جهت شروع میکنه و بر روی دامنه یک کوه تقریباً عمودی یک سری درختهایی را با میخ محکم میکنه و میره بالای کوه. در انتها که چندین درخت را به دامنه کوه میخکوب کرد و کارش تموم شد، یک عینک خلبانی را چشمانش میذاره و از بالای کوه میپره. اون به خیال خودش داره از میان درختانی که به صورت افقی به دامنه کوه وصل شده اند پرواز میکنه ولی غافل از اینکه در حال یک سقوط آزاد هستش! به صدای تلق در اخر انیمیشن دقت کنید. کمی ناراحت کننده بود.

پی نوشت: موضوع این انیمیشن با اون مبحث نرم افزار سفیر هیچ ارتباطی نداشت ولی چون این روزها خیلی درگیر این نرم افزار هستم، به محض دیدن نام این انیمیشن، یاد ماژول KIWI در این نرم افزار افتادم:)

۰ نظر ۰۷ اسفند ۹۵ ، ۰۰:۵۵
صادق سلمانی

مقدمه: ایشان مؤسس یک شرکت در زمینه اکتشاف، تولید و شبیه‌سازی مخزن هست (لینک سایت شرکت)... تخصصشان هم ریاضیات، کد نویسی، شبیه‌سازی و مهندسی مخزن هست...

پروفایل دکتر Andrew Wadsley در لینکدین: این لینک

 

یک روز کاری خودتان رو توصیف کنید؟

اگر زمستان باشد، ابتدا به مزرعه می‌روم و چوب برای اجاق می‌آورم و به گاوها غذا می‌دهم... سپس چند ساعت را به بررسی ایمیل‌ها و ویدئوکنفرانس با مشتری‌های شرکتمان در جاهای مختلف دنیا می‌پردازم...

 

در حال حاضر چکار می‌کنید؟

در حال نهایی کردن دو تا شبیه‌ساز هستیم. البته به کارهای مزرعه هم باید رسیدگی کنم:)

 

به نظرتان بزرگ‌ترین چالش فعلی صنعت نفت و گاز چیست؟

به نظرم شبیه‌سازی مخزن در بحران است... مدیران ارشد شرکت‌ها به نتایج شبیه‌سازی اعتماد نمی‌کنند...

اگر ریاضیات با دقت و به‌درستی به کار برده شوند، پیشرفت زیادی  نسبت به ورژن های قبلی خواهیم داشت...

من همواره داده‌هایم را با معروف‌ترین زمین شناسان و ژئوفیزیست ها کالیبره می‌کنم...

 

چطور می‌توان شبیه‌سازی مخزن را بهبود بخشید؟

افزایش تعداد سلول‌ها در یک مدل شبیه‌سازی به معنای بهتر کردن پیش‌بینی عملکرد آینده مخزن نیست... باید عدم قطعیت را کاهش داده و از فرضیات کمتری استفاده کنیم...

 

لینک کامل منبع: این لینک

۰ نظر ۲۵ آبان ۹۵ ، ۱۵:۲۳
صادق سلمانی

همان طور که میدانید مثلا برای ساخت یک خط لوله باید چند قطعه در کنار هم قرار بگیرند و با مونتاژ شدن آن ها، لوله بوجود آید. 

آیا می توانیم اشیائی بسازیم که خودشان، خودشان را مونتاژ کنند و با استفاده از برنامه ای که به آن ها داده می شود قابلیت خود-مونتاژی را داشته باشند؟ 

- بله این کار توسط گروهی از متخصصان در دانشگاه MIT در حال انجام شدن است... آنها یک آزمایشگاه درست کرده اند و در حال کار بر روی این پروژه هستند... با استفاده از تکنولوژی آنها می توان لوله هایی ساخت که خودشان بتوانند ظرفیت و گنجایش شان را تغییر بدهند. همچنین قادر به تغییر دبی ورودی از خود هستند و دیگر نیازی به شیر (valve) ها و پمپ های گران قیمت نخواهد بود...

فرض کنید بخواهیم هم اکنون ظرفیت خط لوله های خودمون رو افزایش بدهیم. تنها کاری که الآن می توانیم انجام دهیم این است که دوباره لوله ها را تغییر بدهیم و نقشه جدیدی بریزیم. ولی با این تکنولوژی جدید، لوله ها قادر خواهند بود حجم خودشان را تغییر بدهند و دیگر نیازی به تعویض لوله ها نیست.

I mean programmable materials that build themselves and that is called self-assembly!

این ها خلاصه ای از یک ویدئوی TED بود که الآن دیدم... چه تکنولوژی های پیشرفته ای در حال ظهور هستند!😳

۰ نظر ۱۹ آبان ۹۵ ، ۲۰:۱۰
صادق سلمانی

پروفسور گرینگارتن (Alain Gringarten) در حال حاضر استاد دانشگاه امپریال کالج لندن هست، جایی که مدیریت مرکز مطالعات نفت را نیز بر عهده دارد. مرکز مطالعات نفت بر تحقیق و آموزش در چارچوب مهندسی نفت متمرکز است.

دکتر گرینگارتن یک متخصص مشهور در تجزیه و تحلیل داده های چاه آزمایی و نویسنده مقالات بسیاری در این زمینه می باشد. ایشان در بسیاری از مطالعات مشاوره ای حضور داشته و دوره های آموزشی بسیاری در زمینه تفسیر داده های چاه آزمایی در سرتاسر جهان برگزار کرده است. او همچنین در تعدادی از دانشگاه ها نیز در مقطع کارشناسی ارشد تدریس کرده اند که عبارتند از: دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، دانشگاه استنفورد و موسسه IFP فرانسه.

تحصیلات ایشان:

  • مقطع کارشناسی ارشد (1969): مهندسی نفت - دانشگاه استنفورد
  • مقطع دکترا (1971): مهندسی نفت - دانشگاه استنفورد
او همچنین عضو انجمن مهندسان نفت (SPE) نیز می باشد.

قبل از اینکه پروفسور گرینگارتن در سال 1971 به دانشگاه امپریال کالج لندن بپیوندد، 25 سال تجربه کار در صنعت نفت را داشته اند.

از سال 1983 تا 1997 او تجربه کار در شرکت های نرم افزاری، اکتشاف و تولید (آمریکا و آسیا)، مدیریت ارشد و معاونت اجرایی را داشته اند. 

از سال 1978 تا 1983 توسط شرکت شلومبرژه استخدام شد. او مسئول توسعه و اجرای چاه آزمایی در سرتاسر جهان بود و همچنین مسئول آزمایشگاه PVT در این شرکت (فرانسه) بود. سپس به عنوان مدیر مهندسی در شرکت شلمبرژه (هوستون) خدمت کرد.

از سال 1973 تا 1978 از مدیر پروژه یکی از شرکت ها در فرانسه بود و روی موضوعاتی مانند زمین گرمایی، ذخیره سازی زیر زمینی گرما، آب های زیر زمینی در آبده های شکافدار و دفع زباله های رادیواکتیو کار می کرد. 

از سال 1970 تا 1972 محقق موسسه Miller (دانشگاه کالیفرنیا در برکلی) بود که در زمینه تحقیقات علوم پایه کار می کردند.

در طول سال های 1973 تا 1978، دکتر گرینگارتن یک متخصص برای یک برنامه تحقیقاتی بود که در زمینه انرژی زمین گرمایی کار می کردند. همچنین مشاور آزمایشگاه Lawrence Berkeley در دانشگاه کالیفرنیا بود که در زمینه زمین گرمایی و دفع زباله های رادیواکتیو کار می کردند. او همچنین نماینده دولت فرانسه برای کمیته CCMS ناتو بود. 


گرینگارتن سهم عمده ای در پیشرفت های علم چاه آزمایی دارد. او یک سری منحنی های الگو نیز با نام خود دارد (Gringarten type curves). او تحقیقات فراوانی بر روی ولتست در مخازن گاز میعانی انجام داده است و در سال های اخیر تمرکز زیادی بر روی مبحث دیکانولوشن گذاشته اند. یکی از اخرین مقالات ایشان هم در مورد دیکانولوشن در مخازن شیلی می باشد.

دانلود کلیپی کوتاه از دکتر گرینگارتن

پی نوشت: در تصویر بالای صفحه، فرد سمت راست دکتر گرینگارتن و فرد سمت چپ دکتر عباس فیروزآبادی هستند.

۰ نظر ۰۴ آبان ۹۵ ، ۱۵:۰۴
صادق سلمانی

یکی از بهترین کارها برای صرفه جویی در زمان، ثبت و مستندسازی کارهایی هست که انجام می دهیم. مثلاً من اوایل برای استفاده از نرم افزار سفیر و PVTi یک کاغذ آماده کرده بودم و مرحله به مرحله نوشته بودم که چه کارهایی باید انجام بدهم تا بتوانم یک پروژه جدید را اجرا کنم. همچنین در زمان کنکور برای حل مسائل ریاضی این کار را انجام دادم. یعنی در یک کاغذ نوشتم که اگر مثلا با فلان نوع مساله روبرو شدم، سریعاً این مراحل را به ترتیب انجام دهم. با این کار پس از مدتی تمام این مراحل برای من به عادت تبدیل شدند و دیگر نیازی به استفاده از کاغذها نبود. همچنین وقتی کسی از من سوالی می پرسید، این کاغذها را به او می دادم تا بتواند به راحتی و به سرعت تمام مراحل را جلو ببرد و بعد اشکالاتش را بپرسد.

حتی برخی از دوستانم مراحل فارغ التحصیلی و روند ادارای و امضاهایی را که باید از افراد مختلف بگیریم در یک کاغذ نوشته اند و آن را در اختیار بقیه دانشجویان قرار داده اند تا دیگر آن ها سردرگم نشوند و بتوانند با آرامش کارها را انجام بدهند.

از این جهت، مستندسازی کاری بسیار عالی است و سعی میکنم برای بقیه کارهایم نیز آن را عملی کنم.

۰ نظر ۲۳ مهر ۹۵ ، ۲۲:۰۵
صادق سلمانی


لینکدین (Linkedin) یک شبکه اجتماعی کاملاً تخصصی برای برقراری ارتباط با افرادی است که در زمینه یا رشته تحصیلی شما کار می کنند. پس از عضویت در این سایت، می تونید یک رزومه آنلاین برای خودتون درست کنید و به مرور اون رو آپدیت کنید. شما در محیط لینکدین میتونید افراد مشابه خودتون رو پیدا کنید و اولین مزیتش این هست که شما با دانشجویان، همکاران و شرکت های فعال در صنعت نفت در ارتباط خواهید بود. مثلاً فرض کنید که شما قصد دارید بر روی موضوع Decline Curve Analysis کار کنید، با یک سرچ ساده میتونید به تمام افرادی که در گوشه و کنار دنیا در حال کار بر روی این موضوع هستند دسترسی پیدا کنید، رزومه آن ها را مشاهده کنید، ایده هایی را بدست بیاورید، آخرین پیشرفت ها را در این حیطه ارزیابی کنید و حتی با طرف مقابل ارتباط مستقیم پیدا کنید و سوالات خودتون رو بپرسید؛ کاری که من بارها انجام داده ام و حتی با افرادی که در کشورهای دیگه بوده اند تماس تصویری برقرار کرده ام (البته سعی کنیم مزاحمت های بی مورد ایجاد نکنیم، و یا سوالات در سطح پایین نپرسیم). یکی دیگه از مزیت های لینکدین این هست که شما میتونید در گروه های مختلف عضو بشید و از بحث هایی که در آن ها مطرح میشه استفاده کنید؛ مثلاً من یک بار نتیجه یکی از این بحث ها را در این لینک  نوشتم. اولین باری که در این سایت عضو شدم درخواست دوستی برای آقای طارق احمد مشهور فرستادم و ایشون هم بلافاصله قبول کرد. کلی کیف کرده بودم، ولی بعد از مدتی فهمیدم ایشون دست رد به سینه کسی نمیزنه:)

به شخصه خود من الگوی علمی خودم را از طریق لینکدین پیدا کرده ام. یعنی با جستجوهای فراوان و مشاهده مهارت های افراد مختلف و بررسی ترندهایی که در آینده قراره اتفاق بیفته، یک مدینه فاضله ای برای خودم ترسیم کرده ام و حالا هم در حال تلاش برای برپایی چنین آرمان شهری هستم (انشاءالله).

البته این نکته رو هم بگم که برای استفاده بهینه از این سایت باید یک آشنایی نسبی با زبان انگلیسی داشته باشید که من فکر میکنم تقریباً همه دانشجویان نفتی تا این حد با زبان انگلیسی آشنا هستند. اگر هم سطح پایینی دارید، اولین جرقه برای شما میتونه این باشه که هرچه سریعتر به تقویت زبان انگلیسی خودتون بپردازید.

به طور خلاصه اگر تا با حال پروفایلی در این سایت ایجاد نکرده اید حتماً همین الآن این کار را انجام دهید. این کار برای آینده شما خیلی مهمه و میتونید کاملاً به روز باشید و از آخرین دستاوردها و پژوهش ها در حیطه مورد علاقه خودتون مطلع باشید.

۰ نظر ۱۵ مهر ۹۵ ، ۰۲:۴۹
صادق سلمانی


به دلیل علاقه ای که به ولتست و مخازن گاز میعانی دارم، پروژه ارشد خودم را در همین رابطه و در راستای کار با نرم افزار تعریف کردم. در ابتدا تصور میکردم که چون باید با نرم افزار کار کنم، نیاز زیادی به مرور مقالات وجود ندارد و باید تمرکز را بر روی تحلیل داده ها بگذارم. ولی این یک اشتباه محض است. اتفاقاً کسانی که قرار است با استفاده از نرم افزار، بر روی داده های واقعی میادین نفت و گاز ایران کار کنند حتما باید مقالات زیادی را مطالعه کنند؛ مخصوصاً مقالات مطالعه موردی (case study).

با هر مقاله ای که مطالعه می کنید، یک سری نمودار و چالش های جدیدی را می بینید و اگر مقالات بیشتری را بخوانید، بعد از مدتی متوجه می شوید که یک دایرة المعارف از حالت های خاص موضوع مورد علاقه خودتان هستید و با یک نگاه به نمودار می توانید مشکل آن را حدس بزنید. پس تا حد امکان مقاله بخوانید. این کار را هم قبل از کار با نرم افزار و هم در حین اینکه دارید با داده ها کار می کنید ادامه دهید. به مرور دید بهتری پیدا خواهید کرد.

۰ نظر ۱۰ مهر ۹۵ ، ۱۱:۴۲
صادق سلمانی